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Numerik I Semester
WiSe 2023 / 24
Dozent/in
Luise Blank
Veranstaltungsart
Vorlesung
Englischer Titel
Numerical Mathematics I
Inhalt
Viele mathematische Probleme lassen sich in ihrer Komplexität nicht
analytisch lösen.
Numerische Verfahren und Algorithmen sind entwickelt worden, um
Lösungen solcher Probleme anzunähern.
Inzwischen ist für viele Industriezweige (Kommunikationstechnik,
Chemie, Elektronik, Fahrzeugbau, etc.) die numerische Simulation
unverzichtbar.
In dieser Vorlesung sollen grundlegende numerische Verfahren und die
wesentlichen Fragestellungen bei dem Entwurf, der Analyse und der
Umsetzung
der Algorithmen vorgestellt werden. Folgende Themen werden behandelt:
- Rundungsfehler, Stabilität, Kondition
- Lösung linearer Gleichungssysteme mittels Elimination und Faktorisierung
- Lineare Ausgleichsprobleme
- Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme mittels Iterationsverfahren
- Eigenwertberechnung
- Lösung linearer Gleichungssysteme mittels iterativer Verfahren
- Interpolation
- Numerische Quadratur (Berechnung von Integralen)
Literaturangaben
- W. Dahmen, A. Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer
- P. Deuflhard, A. Hohmann: Numerische Mathematik I, Eine algorithmisch orientierte Einführung, de Gruyter, Berlin
- R.W. Freund, R.W. Hoppe: Stoer/Bulirsch: Numerische Mathematik 1, Springer
- G. Hämmerlin, K.H. Hoffmann: Numerische Mathematik, Springer, Berlin
- G. Golub und J.M. Ortega: Scientific Computing
- J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik 2, Springer
- W.H. Press, S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling, B.P. Flannery: Numerical Recipes in C++, Cambridge University Press
Empfohlene Vorkenntnisse
- Kenntnisse der Linearen Algebra und Analysis I und II
- Programmiersprache C;
Angebot z.B. in der Physik,
Blockkurs 25.9.-6.10.23 Anmeldung ab Anfang Juli über Exa,
Termin
Mo 14 - 16 und Mi 10 - 12
Ort
H31
Zentralübung
Termin: Termin: Do 10 - 12
Ort: Ort: H31
Homepage zur Veranstaltung
https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=62356
(Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern)
Anmeldung- Unverbindliche Anmeldung zur Planung des Übungsbetriebs: Ende des vorigen Semesters via
EXA oder LSF (s. Aushang) - Anmeldung zur Einteilung in die Übungsgruppen: über GRIPS
- Anmeldung zu Studienleistungen/Prüfungsleistungen: FlexNow
Studienleistungen- Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen: 50% der Übungspunkte sowohl in
den
theoretischen Aufgaben als auch in den Programmieraufgaben. Mindestens
drei
Übungs(teil-)aufgaben müssen erfolgreich vorgestellt werden, davon je eine in
den
Vorlesungswochen 2-6, 7-11, 12-15. Vorstellen der Programmieraufgaben. - Bestehen der u. g. Prüfungsleistung
Prüfungsleistungen- Mündliche Prüfung: Dauer: 30 Minuten für BPraMa (1), CS-B-P16, PHY-B-WE 03,
PHY-M-VE 03, Termin: nach Vereinbarung, Wiederholungsprüfung: Termin: nach Vereinbarung - Schriftliche Klausur: Dauer: nach Vereinbarung für LA-GyNum, RZ-M04,RZ-M61,RZ-M33 ,
Termin: Mo 19.02.2024, vorausichtlich 10:15 - 11:45 , Wiederholungsprüfung: Termin:
vorausichtlich 08.04.2024, 10:15 - 11:45
Module
BPraMa(1), LA-GyNum, CS-B-P16, PHY-B-WE 03, PHY-M-VE 03, RZ M 04, RZ-M61, RZ-M33
ECTS
BPraMa (1): 10, LA-GyNum: benotet 10, unbenotet 8, CS-B-P16, PHY-B-WE 03, PHY-M-VE 03: 10,
RZ-M04,RZ-M33: 6, RZ-M61: 5
Hinweis Lehramt Gymnasium
Eines der drei Module LGyGeo, LGyNum, LGyStoch kann unbenotet abgeschlossen werden. Für das unbenotete Modul ist die o.a. Studienleistung (Erfolgreiche Teilnahme am Übungsbetrieb) und als weitere Studienleistung die Klausur oder ein Fachgespräch notwendig (siehe auch Modulkatalog)
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