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	Fakultät für Mathematik	Universität Regensburg
Stochastische Prozesse Semester WiSe 2019 / 20 Dozent/in Niko Naumann Veranstaltungsart Vorlesung Inhalt Eine Einführung in stochastische Prozesse, etwa Markov-Ketten, Poisson-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegung. Literaturangaben in GRIPS Empfohlene Vorkenntnisse Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie Termin Do, 10-12 Ort M101 Homepage zur Veranstaltung https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=38617 (Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern) Anmeldung Anmeldung zu Studienleistungen/Prüfungsleistungen: FlexNow Prüfungsleistungen Mündliche Prüfung: Dauer: 30, Termin: individuell, Wiederholungsprüfung: Termin: Regelungen bei Studienbeginn vor WS 2015 / 16 Benotet: O. g. Studienleistung und o. g. Prüfungsleistung; die Note ergibt sich aus der Prüfungsleistung Unbenotet: O. g. Studienleistung Module BV, MV, MAngAn ECTS

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