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Mathematische Modellierung / Mathematical Modeling Semester SoSe 2020
Lecturer Harald Garcke
Type of course (Veranstaltungsart) Vorlesung
Contents Die Vorlesung bietet eine lebendige und anschauliche Einführung in die mathematische Modellierung von Phänomenen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Hörerinnen und Hörer lernen mathematische Modelle zu verstehen und selbst herzuleiten und finden gleichzeitig eine Fülle von wichtigen Beispielen für die im Mathematikstudium behandelten abstrakten Konzepte.
Es werden Methoden aus der Linearen Algebra, der Analysis und der Theorie der gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen benutzt bzw. sorgfältig eingeführt. Anwendungsbeispiele aus den Bereichen chemische Reaktionskinetik, Populationsdynamik, Strömungsdynamik, Elastizitätstheorie und Kristallwachstum werden ausführlich behandelt. Der Stoffumfang des Buches eignet sich für bis zu zwei vierstündige Vorlesungen für Studierende der Mathematik und der Ingenieur- oder Naturwissenschaften ab dem vierten Semester.
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Mathematical models are the decisive tool to explain and predict phenomena in the natural and engineering sciences. With this lecture participants will learn to derive mathematical models which help to understand real world phenomena. At the same time a wealth of important examples for the abstract concepts treated in the curriculum of mathematics degrees are given. An essential feature of this course is that mathematical structures are used as an ordering principle and not the fields of application.
Methods from linear analysis and the theory of ordinary and partial differential equations are thoroughly introduced and applied in the modeling process. Examples of applications in the fields chemical reaction dynamics, population dynamics, fluid dynamics, elasticity theory and crystal growth are treated comprehensively.
Literature Christof Eck, Harald Garcke, Peter Knabner, Mathematische Modellierung, Springer 2017
or
Christof Eck, Harald Garcke, Peter Knabner, Mathematical Modeling, Springer 2017
Recommended previous knowledge Lineare Algebra I, Analysis I-III
Time/Date Di. 14-16, Do. 10-12
Location M101, M102
Registration- Registration for course work/examination/ECTS: FlexNow
Course work (Studienleistungen)- Successful participation in the exercise classes: 50% of the points in the exercises,
presenting your exercise two times successfully in the class Examination (Prüfungsleistungen)- Oral exam: Duration: 30 minutes, Date: July/August/September 2020, re-exam: Date: October 2020
Modules BPraMa(2), BV, MV, MAngAn, CS-B-Math4, CS-M-P1, CS-M-P2, CS-M-P3
ECTS 9
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