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Fakultät für Mathematik Universität Regensburg

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Seminar Wahrscheinlichkeitstheorie/Finanzmathematik
Semester
WiSe 2020 / 21

Dozent/in
Georg Dolzmann

Veranstaltungsart
Seminar

Inhalt
In diesem Seminar wollen wir die erworbenen Kenntnisse aus der Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie auf Fragen der Finanzmathematik anwenden und vertiefen. Ziel ist es beispielsweise zu verstehen, was ein Optionsschein ist und wie sich sein Wert bestimmt. Letzteres führt auf die berühmte Black-Scholes Formel. Dazu betrachten wir ein Modell für Aktienkurse bei dem die zeitliche Entwicklung durch Münzwürfe beschrieben wird: Bei Kopf steigt der Kurs, bei Zahl fällt er. Dieses einfache zeitdiskrete Modell reicht bereits aus um zentrale Begriffe wie zum Beispiel Arbitragefreitheit und Hedgingstrategien zu verstehen. Ein entscheidender Faktor bei finanzmathematischen Fragen ist, zu welchem Zeitpunkt welche Information zur Verfügung steht, da die zukünftige Entwicklung eines Kurses unbekannt ist. Dazu werden wir den Begriff der bedingten Erwartung und des Martingals kennenlernen, und uns mit Stoppzeiten und dem Optional Sampling Theorem auseinandersetzen

Literaturangaben
Ioannis Karatzas und Steven E. Shreve, Stochastic Calculus for Finance
Volume I: The Binomial Asset Pricing Model
Volume II: Continuous-Time Models
Bauer, H., Wahrscheinlichkeitstheorie, DeGruyter, 5te Auflage, 2002

Empfohlene Vorkenntnisse
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Termin
Di 14-16

Ort
M103 (oder als zoom meeting, wenn Präsenzlehre nicht möglich ist, Daten ueber GRIPS)

Anmeldung
  • Vorbesprechung/Themenvergabe: per zoom, voraussichtlich am Donnerstag, dem 23.7. um 16:15 als
    zoom meeting
  • Anmeldung zu Studienleistungen/Prüfungsleistungen: FlexNow
Studienleistungen
  • Referat: Halten eines Seminarvortrags von ca. 90 Minuten
Prüfungsleistungen
  • Schriftliche Ausarbeitung des Seminarvortrags
Module
BSem, MSem, LA-GySem

ECTS
Siehe Modulkatalog. MV und Nebenfach: 4,5 LP bei Studienbeginn ab WS 15/16, 6 LP bei Studienbeginn
vor WS 15/16
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