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Data Engineering - Grundlagen und aktuelle Forschungsergebnisse SemesterSoSe 2023 Dozent Prof. Meike Klettke Veranstaltungsart Integrierte Lehrveranstaltung (Vorlesung und Seminar) Englischer Titel Data Engineering - Foundations and actual research results Inhalt Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über Data Engineering Prozesse und Pipelines sowie die verschiedenen Methoden des Data Engineering und Data Preprocessings. Im Detail werden Verfahren zur Auswahl und Extraktion von Daten, Data Cleaning (Vorhersage von fehlenden Werten, Duplikateleminierung, Outlier Detection), Datentransformation zwischen verschiedene Datenmodellen und -strukturen, Datenintegration und Grundlagen multidimensionaler Datenmodelle und deren Verwendung in Data Warehouses vorgestellt. Die Definition von Metriken zur Bewertung von Datencharakteristika wird ebenfalls anhand mehrerer Beispiele eingeführt und auf die Data Engineering Algorithmen angewendet. Das Module ist zweigeteilt, zu allen Themen wird es eine kompakte Einführung geben, die jeweils die grundlegende Zielsetzung, eingesetzte Technologien und Algorithmen vorstellt (also ein Vorlesungsanteil), im anschließenden Teil wird ein Vortrag (jeweils von Teilnehmer:innen des Moduls) einzelnen Themen genauer darstellen sowie ein aktuelles Forschungsergebnis vorstellen. Bei der Themenvergaben gibt es verschiedene Schwerpunkte, sodass das Modul von Teilnehmer:innen verschiedener naturwissenschaftlicher Studiengänge und Informatik-Studiengängen daran teilnehmen können. Literaturangaben wird ergänzt Empfohlene Vorkenntnisse - Grundlagen Programmierung, Grundlagen Datenbanken sind von Vorteil, jedoch nicht erforderlich Termin Blockveranstaltung, Termine auf der Webseite zur Veranstaltung Ort Bajuwarenstr. 4, Raum 621/623 Homepage zur Veranstaltung https://www.uni-regensburg.de/informatik-data-science/data-engineering/teaching/index.html (Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern) Anmeldung
BSem.2, BSem.3, Seminar ECTS 6 |