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Die folgenden Informationen sind noch nicht freigegeben und deshalb unverbindlich: Seminar zur Angewandten Mathematik: Von maschinellem Lernen bis zur SemesterVariationsrechnung SoSe 2026 Dozent Georg Dolzmann Veranstaltungsart Seminar Englischer Titel Seminar on topics in applied mathematics Inhalt Dieses Seminar wendet sich an Studiereden im LGy, BA, oder MA mit Interesse an Themen in angewandter Mathematik. Dabei sollen zwei Themenbereiche besprochen werden, die unterschiedliche Vorkenntnisse benötigen. Je nach Zusammensetzung der Gruppe der Interessierten wird das Seminar eventuell in zwei Zweige aufgeteilt. Themenbereiche I (LGy, BA): Ausgewählte analytischen Methoden des Maschinellen Lernens. Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), bei dem Computer aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu fällen, ohne explizit für jede Aufgabe programmiert zu werden. Wir werden sehen, dass die meisten Probleme des Maschinellen Lernens als Optimierungsprobleme interpretiert werden können und uns einige ausgewählte Problemstellungen und Lösungsmethoden anschauen. Im Detail wird es um Regressionsmodelle, konvexe Optimierung, Stützvektormaschinen und neuronale Netze gehen. Vorkenntnisse: Analysis I - III, Lineare Algebra I und II, für manche Vorträge Numerik oder Einführung in die W-Theorie und Statistik (ggf. auch einfache Hilbertraumtheorie). Eventuell gibt es die Möglichkeit zu praktischen Anwendungen, dazu sind grundlegende Python-Kenntnisse notwendig. Themenbereich II (MA): In den Vorlesungen zu partiellen Differentialgleichungen sind bereits verschiedene Lösungsmethoden für lineare Gleichungen untersucht worden. Nichtlineare Gleichungen können so aber nicht behandelt werden. Mögliche Ansätze für diese Probleme werden in diesem Themenbereich vorgestellt und schließen beispielsweise Variationsmethoden und Anwendungen in der Elastizitätstheorie oder das Konzept energetischer Lösungen für ratenunabhängige Probleme ein. Themen aus diesem Bereich können auch eine erste Einarbeitung in mögliche Themen für anschließende Masterarbeiten sein. Vorkenntnisse: Funktionalanalysis, partielle Differentialgleichungen Nach Möglichkeit werden auf der GRIPS Seite zum Seminar zur Angwandeten Mathematik (Bereiche Mathematik, Dolzmann, link s.u.) vor der Vorbesprechung bereits einige mögliche Themen zusammen mit Literaturverweisen kurz skizziert. Literaturangaben Werden themenspezifisch angegeben. Empfohlene Vorkenntnisse Siehe Inhalt. Termin Di 16-18 Ort M102 Homepage zur Veranstaltung https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=74022 (Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern) Anmeldung
BSem, MSem, LA-GySem, BSem.1, BSem.2 ECTS BSem, MSem 4,5, LA-GymSem 6 |