Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Semester
SoSe 2026

Dozent
Niko Naumann

Veranstaltungsart
Vorlesung

Englischer Titel
Introduction to probability theory and statistics

Inhalt
Es werden Grundbegriffe aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik besprochen.
Dazu gehören im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie das Kolmogorov-Modell
mit Wahrscheinlichkeitsräumen, Unabhängigkeit von Sigma-Algebren und Ereignissen,
klassischen Verteilungen, Gesetzen der großen Zahlen und dem zentralen Grenzwertsatz. Im
Bereich der Statistik werden statistische Modelle, Schätzer am Beispiel der
Likelihoodschätzung und Methoden der Testtheorie eingeführt.

Literaturangaben
s. GRIPS

Empfohlene Vorkenntnisse
Analysis III

Termin
Mo, Do, 14-16 Uhr.

Ort
H31

Zentralübung
Termin: Do 10.12 Uhr.
Ort: H31.

Homepage zur Veranstaltung
https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=73961
(Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern)

Anmeldung

Anmeldung zur Einteilung in die Übungsgruppen: In der Vorlesung.
Anmeldung zu Studienleistungen/Prüfungsleistungen: FlexNow

Studienleistungen

Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen: 50% der Punkte, und einmal zufriedenstellend
vorrechnen

Prüfungsleistungen

Schriftliche Klausur: Dauer: 180 min, Termin: Do., 30.7.2026, Wiederholungsprüfung:
Termin: TBD

Module
BPraMa(2), LA-GyStoch

ECTS
9

Hinweis Lehramt Gymnasium
Eines der drei Module LGyGeo, LGyNum, LGyStoch kann unbenotet abgeschlossen werden. Für das unbenotete Modul ist die o.a. Studienleistung (Erfolgreiche Teilnahme am Übungsbetrieb) und als weitere Studienleistung die Klausur oder ein Fachgespräch notwendig (siehe auch Modulkatalog)