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	Fakultät für Mathematik	Universität Regensburg
Topics in Machine Learning / Themen im Maschinellen Lernen Semester SoSe 2018 Lecturer Justin Noel Type of course (Veranstaltungsart) Seminar Contents Advanced topics from machine learning and statistics / fortgeschrittene Themen von maschinellen Lernen und Statistik Literature Machine learning a probabilistic perspective (Murphy). Elements of Statistical Learning (Hastie et al.). Deep Learning (Goodfellow et al.) Research articles / Forschungsartikeln Recommended previous knowledge Some experience with machine learning and programming. Erfahrung mit Maschinen Lernen und Programmierung. Time/Date Mo. 16 - 18 Location M101 Course homepage http://nullplug.org/ml-seminar-su-2018.html (Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern) Registration Organisational meeting/distribution of topics: 8.2.2018 10:15-11:45 (s.t.) M101 Registration for course work/examination/ECTS: FlexNow Course work (Studienleistungen) Presentation: Giving a seminar talk of roughly 90 minutes Examination (Prüfungsleistungen) Detailed written report of the seminar talk Regelungen bei Studienbeginn vor WS 2015 / 16 Benotet: O. g. Studienleistung und o. g. Prüfungsleistung; die Note ergibt sich aus dem Seminarvortrag Unbenotet: O. g. Studienleistung Modules BSem, MV, MSem, RZ-M 04, RZ M 61; RZ M 33.1 ECTS Siehe Modulkatalog. MV und Nebenfach: 4,5 LP bei Studienbeginn ab WS 15/16, 6 LP bei Studienbeginn vor WS 15/16