Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Semester
SoSe 2019

Dozent
Niko Naumann

Veranstaltungsart
Vorlesung

Inhalt
Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsvariablen, Standardmodelle, Verteilung von
Zufallsvariablen, Normalverteilung, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit,
Erwartungswert und Varianz, Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz,
Maximum-Likelihood-Schätzer, Erwartungstreue Schätzer, Konfidenzintervalle,
Hypothesentest

Literaturangaben
TBD

Empfohlene Vorkenntnisse
Lineare Algebra I und II, Analysis I, II und III; alle nötigen Kenntnisse aus der
Maßtheorie werden aufgefrischt.

Termin
Mo und Do jeweils 14-16 Uhr, ACHTUNG: Beginn ist der 25.4.2019

Ort
H 31

Zentralübung
Termin: Fr 8-10 (Beginn: 26.4.2019)
Ort: H 32

Homepage zur Veranstaltung
https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=36617
(Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern)

Anmeldung

Unverbindliche Anmeldung zur Planung des Übungsbetriebs: Ende des vorigen Semesters via
EXA oder LSF (s. Aushang)
Anmeldung zur Einteilung in die Übungsgruppen: über GRIPS
Anmeldung zu Studienleistungen/Prüfungsleistungen: FlexNow

Studienleistungen

Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen: 50% der Punkte, einmal zufriedenstellend vorrechnen

Prüfungsleistungen

Schriftliche Klausur: Dauer: 3 Stunden, Termin: 29.7.2019, Wiederholungsprüfung: Termin:
TBD

Module
BPraMa(2), LA-GyStoch

ECTS
BPraMa: 9, LA-GyStoch: 7 (unbenotet), 9 (benotet)