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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Semester SoSe 2026
Dozent/in Niko Naumann
Veranstaltungsart Vorlesung
Englischer Titel Introduction to probability theory and statistics
Inhalt Es werden Grundbegriffe aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik besprochen. Dazu
gehören im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie das Kolmogorov-Modell mit
Wahrscheinlichkeitsräumen, Unabhängigkeit von Sigma-Algebren und Ereignissen, klassischen
Verteilungen, Gesetzen der großen Zahlen und dem zentralen Grenzwertsatz. Im Bereich der
Statistik werden statistische Modelle, Schätzer am Beispiel der Likelihoodschätzung und
Methoden der Testtheorie eingeführt.
Literaturangaben s. GRIPS
Empfohlene Vorkenntnisse Analysis III
Termin Mo, Do, 14-16 Uhr.
Ort H31
Zentralübung Termin: Do 10.12 Uhr. Ort: H31.
Homepage zur Veranstaltung https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=73961 (Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern)
Anmeldung- Anmeldung zur Einteilung in die Übungsgruppen: In der Vorlesung.
- Anmeldung zu Studienleistungen/Prüfungsleistungen: FlexNow
Studienleistungen- Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen: 50% der Punkte, und einmal zufriedenstellend
vorrechnen Prüfungsleistungen- Schriftliche Klausur: Dauer: 180 min, Termin: Do., 30.7.2026, Wiederholungsprüfung:
Termin: TBD Module BPraMa(2), LA-GyStoch
ECTS 9
Hinweis Lehramt Gymnasium Eines der drei Module LGyGeo, LGyNum, LGyStoch kann unbenotet abgeschlossen werden. Für das unbenotete Modul ist die o.a. Studienleistung (Erfolgreiche Teilnahme am Übungsbetrieb) und als weitere Studienleistung die Klausur oder ein Fachgespräch notwendig (siehe auch Modulkatalog)
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