Topics in Machine Learning / Themen im Maschinellen Lernen

Topics in Machine Learning / Themen im Maschinellen Lernen

Semester
SoSe 2018

Lecturer
Justin Noel

Type of course (Veranstaltungsart)
Seminar

Contents
Advanced topics from machine learning and statistics / fortgeschrittene Themen von maschinellen
Lernen und Statistik

Literature
Machine learning a probabilistic perspective (Murphy). Elements of Statistical Learning (Hastie et
al.). Deep Learning (Goodfellow et al.) Research articles / Forschungsartikeln

Recommended previous knowledge
Some experience with machine learning and programming. Erfahrung mit Maschinen Lernen und
Programmierung.

Time/Date
Mo. 16 - 18

Location
M101

Course homepage
http://nullplug.org/ml-seminar-su-2018.html
(Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern)

Registration

Organisational meeting/distribution of topics: 8.2.2018 10:15-11:45 (s.t.) M101
Registration for course work/examination/ECTS: FlexNow

Course work (Studienleistungen)

Presentation: Giving a seminar talk of roughly 90 minutes

Examination (Prüfungsleistungen)

Detailed written report of the seminar talk

Regelungen bei Studienbeginn vor WS 2015 / 16

Benotet:
- O. g. Studienleistung und o. g. Prüfungsleistung; die Note ergibt sich aus dem Seminarvortrag
Unbenotet:
- O. g. Studienleistung

Modules
BSem, MV, MSem, RZ-M 04, RZ M 61; RZ M 33.1

ECTS
Siehe Modulkatalog. MV und Nebenfach: 4,5 LP bei Studienbeginn ab WS 15/16, 6 LP bei Studienbeginn
vor WS 15/16

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