Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Semester
SoSe 2019

Dozent/in
Niko Naumann

Veranstaltungsart
Vorlesung

Inhalt
Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsvariablen, Standardmodelle, Verteilung von
Zufallsvariablen, Normalverteilung, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit,
Erwartungswert und Varianz, Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz,
Maximum-Likelihood-Schätzer, Erwartungstreue Schätzer, Konfidenzintervalle,
Hypothesentest

Literaturangaben
TBD

Empfohlene Vorkenntnisse
Lineare Algebra I und II, Analysis I, II und III; alle nötigen Kenntnisse aus der
Maßtheorie werden aufgefrischt.

Termin
Mo und Do jeweils 14-16 Uhr, ACHTUNG: Beginn ist der 25.4.2019

Ort
H 31

Zentralübung
Termin: Fr 8-10 (Beginn: 26.4.2019)
Ort: H 32

Homepage zur Veranstaltung
https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=36617
(Disclaimer: Dieser Link wurde automatisch erzeugt und ist evtl. extern)

Anmeldung

Unverbindliche Anmeldung zur Planung des Übungsbetriebs: Ende des vorigen Semesters via
EXA oder LSF (s. Aushang)
Anmeldung zur Einteilung in die Übungsgruppen: über GRIPS
Anmeldung zu Studienleistungen/Prüfungsleistungen: FlexNow

Studienleistungen

Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen: 50% der Punkte, einmal zufriedenstellend vorrechnen

Prüfungsleistungen

Schriftliche Klausur: Dauer: 3 Stunden, Termin: 29.7.2019, Wiederholungsprüfung: Termin:
TBD

Module
BPraMa(2), LA-GyStoch

ECTS
BPraMa: 9, LA-GyStoch: 7 (unbenotet), 9 (benotet)

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