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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Semester SoSe 2020
Dozent/in Georg Dolzmann
Veranstaltungsart Vorlesung
Inhalt Es werden Grundbegriffe aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik besprochen. Dazu gehören im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie das Kolmogorov-Modell mit Wahrscheinlichkeitsräumen, Unabhängigkeit von Sigma-Algebren und Ereignissen, klassischen Verteilungen, Gesetzen der großen Zahlen und dem zentralen Grenzwertsatz. Im Bereich der Statistik werden statistische Modelle, Schätzer am Beispiel der Likelihoodschätzung und Methoden der Testtheorie eingeführt.
Literaturangaben Bauer, H., Wahrscheinlichkeitstheorie, DeGruyter, 5te Auflage, 2002
Georgii, H.-O., Stochastik, DeGruyter, 2te Auflage, 2004
Klenke, A., Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2006
Empfohlene Vorkenntnisse Kenntnisse der Linearen Algebra, der Analysis und Grundkenntnisse aus der Maß- und Integrationstheorie.
Termin Mo, Do 14-16
Ort H 31
Zentralübung Termin: Mi 10-12 Ort: H31
Anmeldung- Unverbindliche Anmeldung zur Planung des Übungsbetriebs: Ende des vorigen Semesters via
EXA oder LSF (s. Aushang) - Anmeldung zur Einteilung in die Übungsgruppen: GRIPS am Anfang des Sommersemesters
- Anmeldung zu Studienleistungen/Prüfungsleistungen: FlexNow
Studienleistungen- Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen: 50% der Punkte, zweieinmal zufriedenstellend
vorrechnen, davon einmal in den ersten sieben Semesterwochen und einmal in den zweiten sieben Semesterwochen - Bestehen der u. g. Prüfungsleistung (entfällt bei Studienbeginn vor WS 2015 / 16)
Prüfungsleistungen- Schriftliche Klausur: Dauer: 2h, Termin: Fr 7. August 2020, 9-11, Wiederholungsprüfung:
Termin: geplant am Mi, dem 30.9.2020 Regelungen bei Studienbeginn vor WS 2015 / 16- Benotet:
- O. g. Studienleistung und o. g. Prüfungsleistung; die Note ergibt sich aus der Prüfungsleistung
- Unbenotet:
Module BPraMa(2), LA-GyStoch
ECTS BPraMa(2) 9LP, LA-Gy-Stoch 9LP (benotet), 7LP (unbenotet)
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